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成年人视频APP物流大數據解決方案




一、物流大數據背景分析

物流行業是個產生海量數據的行業,據中國物流與采購聯合會的數據統計顯示,1-5月中國總體物流產值達到了96萬億元,物流行業市場巨大,且因為互聯網改造的相對落後,正在麵臨著傳統模式的轉型。大數據應用將推動物流業向智慧物流這一更高層次快速發展。大數據時代的到來將給物流業帶來極其深遠的影響。能否抓住“大數據”所帶來的機遇,將成為物流企業提升核心競爭力的關鍵。

二、物流大數據的核心價值

大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。主要表現在物流決策、物流企業行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。

1.大數據在物流決策中的應用

在物流決策中,大數據技術應用涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。

2.大數據在物流企業行政管理中的應用

在企業行政管理中也同樣可以應用大數據相關技術。例如,在人力資源方麵,在招聘人才時,需要選擇合適的人才,對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

3.大數據在物流客戶管理中的應用

大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方麵。

4.大數據在物流智能預警中的應用

物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點,通過大數據分析,可以有效了解消費者偏好,預判消費者的消費可能,提前做好貨品調配,合理規劃物流路線方案等,從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

三、物流大數據的數據源

指標數據、企業數據、設施數據、園區數據、專區數據、價格數據、全球數據、城市數據8大數據來源,構成物流大數據的龐大數據庫。

四、物流大數據3大指數

物流大數據平台提供3大指數服務。

1.物流快遞網絡評價指數

2.物流人才變化指數

3.物流熱度指數

五、物流大數據的應用場景

物流大數據平台應用場景廣泛,運輸管理、運輸智能決策、GPS智能物流管理、倉儲智能決策、API應用、倉儲管理6大核心應用場景用數據為物流產帶來新的變革。

1.運輸智能決策

2.倉儲智能決策

3.倉儲管理

4.運輸管理

5.GPS智能物流管理

6.API應用

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