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成年人视频APP科技大數據解決方案



|科技大數據發展現狀

1.科技成果轉化不暢

2.企業創新意識不強

3.科技資源和共享投入不夠

4.對高新區發展支撐不足

|大數據解決思路


1. 數據深度挖掘

2. 數據深度整合

3. 數據綜合分析

4. 數據開放共享

|大數據對科技局的價值

規範數據管理:科技局在管理過程中會有大量的結構化和非結構化數據產生,必須要對這些數據做規範化治理,形成科技大數據的標準化管理,才能更好地對這些數據加以利用。

開放數據共享:科技大數據的數據來源於科技項目申報、科技成果公開、共享科技資源、科技文獻、科技政策公開等方麵,在科技創新管理的過程中,需要做好多源數據的融合和共享,進而實現科技資源的共享,才能對科技發展帶來真正的價值。

提升科技創新管理能力:通過對科技管理部門在管理過程中的數據的不斷采集,結合大數據分析技術,呈現科技管理過程中的問題點加以改善;同時借助大數據技術對企業參與科技創新的方式進行優化,提升科技管理部門的辦事效率。

提高科技成果轉化率:科技成果轉化是科技發展的重要環節,通過對科技成果的多維度分析,掌握項目的全方位信息;同時結合企業的分析,形成項目和企業的匹配和對接,提高科技成果的轉化率。

|科技大數據數據規劃

1.數據來源

內部數據:政務公開的各種信息、部門內部管理係統存儲的數據、政務網絡數據、自建數據資源係列。

互聯網數據:媒體報道數據、微博、微信、論壇、貼吧、境內境外科技前沿信息、國研網、公開的政策相關數據等。

補充數據:其他政府部門監管數據、政策法規數據、中國知網、萬方數據、實時監測數據作為補充數據。

2.數據融合

科研項目數據、科研成果數據、科技企業數據、誠信檔案數據、科技文獻數據、科研設備數據

|科技大數據平台應用

1.科技全景展現


2.科技查重


3.科技成果管理


4.科技資源共享


5. 科技獎勵管理


6. 科技情報監測


項目應用案例-南方某省科技廳



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