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大數據應用助力產業升級,分行業應用成發展趨勢



由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心產業互聯網課題組聯合編撰的《中國大數據應用藍皮書2017》日前出版。該藍皮書旨在描述當前中國大數據在相關行業及典型代表企業應用的狀況,分析大數據應用中存在的問題和製約其發展的因素,並根據當前大數據應用的實際情況,對其未來發展趨勢做出研判。

製約大數據發展的往往不是大數據本身,而是大數據應用的行業和領域原本存在的問題,如行業管製、行政壟斷、要素不能自由流動……因此,推動大數據應用的發展,需要對不當的行業管理模式進行改革,對既有利益格局進行調整。

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大數據應用助力產業升級

從現實情況看,大數據現在有個很大的矛盾:數據產生了很多,應用得很少。即數據的爆炸式增長和還處在朦朧狀態的、甚至還沒有上路的應用之間的矛盾。所以,成年人视频APP需要思考怎麽將數據的互補性和集成效應利用起來。

不論是市場的數據,還是政府的數據,現在都沒打通,打通之後也未必用得好。問題的關鍵是,得有一個框架——認清想解決什麽問題,而且對該問題本身有很好的理解,從而形成一個理解和解決問題的框架。將數據裝配到框架中一個合適位置,數據方才有意義。

數據開放了,有了數據源;有好的框架將數據裝進去,解決了問題,這樣就創造了價值。創造價值後就有人買單。創造價值,是大數據應用的根本。

大數據應用是一種創新,有其自身的規律,成年人视频APP務必要尊重創新的規律,為大數據應用留下更大的發展空間。這就涉及到如何處理好政府和市場的關係等問題。此外,大數據應用既是創新,就存在一定的風險,就非常有必要對各行業大數據應用策略和現狀進行研究。

 

不可忽視大數據的複雜多樣性

大數據是一種資源,它具有決策有用性、功能多樣性、應用協同性、可重複開采性和安全風險性。了解掌握這幾個特性,對大數據應用者而言極其重要。

現在很多研究金融大數據的,就利用自己所擁有的數據,來研究金融風險存在的一係列問題。這是利用了大數據具有的決策有用性,所有數據隻要分析它的決策就是有用的。但忽略了大數據的功能多樣性、應用協同性、可重複開采性和安全風險性,但這幾個特性對大數據應用者來說不可忽視。而要兼顧這些特性,往往超出了在金融部門長期工作的一些研究者所具有的知識範圍。比如說,把銀行數據和實體經濟的數據放在一起來研究金融風險問題,肯定會比隻用金融數據來研究金融風險要準確得多,可以預測到很多銀行家所預見不到的情況。在此情況下,實體經濟數據也成為金融大數據的有效組成部分。

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總之,大數據的應用是非常具體的。從目前狀況看,大數據的炒作期已經結束,而圍繞大數據的相關科學研究和商業應用剛剛起步。大數據隻有與具體應用領域緊密結合,才能獲得更大的發展。

 

大數據應用須做頂層製度設計

汽車行業產業鏈較長,既涉及產品、製造,又涉及服務和使用,所以汽車領域的大數據應用,鏈條也較長,應用範圍很廣。

由此,成年人视频APP是不是可以把汽車製造和使用以及服務看成一個體係,通過大數據或信息化的技術和手段,比如平台,來實現從“製造+服務”的效率最優?汽車行業目前提出三個智能,一是汽車產品的智能化,多指智能網聯汽車;二是汽車製造的智能化;三是智能服務或是智能出行,類似基於滴滴、Uber這樣的平台。三者借助的支撐性技術具有共性:都是基於數據的采集、傳輸、存儲、處理,在汽車生產、使用的各個環節,提升效率。

回到大數據應用,大數據已成為生產要素的一種,與人力、資本同等重要。大數據應用當下最需要的是頂層設計,是製度設計。比如大數據的確權,它歸屬誰?它的所有權怎麽界定?它的使用權怎麽界定?它在交易流轉過程中所有的製度怎麽設計?沒有這樣一套清晰的製度體係,數據孤島、數據共享等難題在所難免。

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大數據應用一方麵要挖掘最為廣泛的應用場景,挖掘基於應用場景的商業價值,另一方麵要深入到行業、深入到產業,讓大數據更加“接地氣”,成年人视频APP作為行業大數據應用專家,經過長期的探索與實踐,總結出了一整套標準化、流水線式打造分行業大數據應用平台的創新模式,16大任務包,196個任務節點,100天就可以完成一個大數據應用平台的開發與上線,真正讓大數據融入到傳統行業的血液中去,促進傳統行業的價值重構以及商業模式的重塑,最終實現轉型升級和創新增值。


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